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| Registros recuperados : 9 | |
| 8. |  | VIEIRA, H. J.; ARAUJO, C. E. S.; SEZERINO, A. A.; SCHAFASCHEK, T. P.; CANAN, R. Avaliação de algoritmos computacionais de reconhecimento digital de alvéolos em favos de abelhas africanizadas. Agropecuária Catarinense, Florianópolis, v. 36, n. 3, p. 50-55, 2023.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| Registros recuperados : 9 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
13/12/2023 |
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Data da última atualização: |
13/12/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
VIEIRA, H. J.; ARAUJO, C. E. S.; SEZERINO, A. A.; SCHAFASCHEK, T. P.; CANAN, R. |
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Título: |
Avaliação de algoritmos computacionais de reconhecimento digital de alvéolos em favos de abelhas africanizadas. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Agropecuária Catarinense, Florianópolis, v. 36, n. 3, p. 50-55, 2023. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
As metodologias analógicas são bastante utilizadas para avaliar o estado geral, monitorar e estimar o desenvolvimento de colônias de abelhas Apis mellifera. Apesar de sua importância, tais métodos usados durante a etapa de campo são dificultosos, demorados e invasivos. Para verificar possibilidade de suprimir estas dificuldades, utilizou-se o software livre DeepBee©, de reconhecimento e classificação automática de alvéolos em imagens digitais. As imagens digitais foram obtidas com celular Androide utilizando-se uma câmara com iluminação artificial e sistema Bluetooth. As imagens foram obtidas em duas colmeias do tipo Langstroth, totalizando 28 imagens digitais. As colmeias estavam nos municípios de Videira e Caçador, em SC. O software DeepBee© detectou automaticamente sete classes de alvéolos: ovos, larvas, crias operculadas, pólen, néctar, mel e outros. Os algoritmos de processamento digital, topologia matemática e de reconhecimento de padrões por meio de redes neurais do DeepBee© permitiram a identificação do estado geral das colônias. Algumas falhas verificadas no reconhecimento de padrões sugerem necessidade de um novo treinamento da rede neural do software DeepBee© de forma a torná-lo uma ferramenta operacional para o acompanhamento do desenvolvimento das colônias de Apis mellifera africanizadas. |
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Thesagro: |
Apis mellifera; DeepBee©; Imagens digitais; Redes Neurais. |
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Categoria do assunto: |
O Insetos e Entomologia |
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Marc: |
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Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
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